Startup robotik XDOF baru saja menyelesaikan putaran pendanaan Series A sebesar $70 juta pada Juni lalu, namun investor sudah mengantre untuk menyuntikkan dana baru. Menurut beberapa sumber yang mengenal transaksi, perusahaan yang didirikan oleh peneliti UC Berkeley, Philipp Wu dan Fred Shentu, kini dalam tahap lanjut negosiasi Series B dengan valuasi sekitar $1,2 miliar. Putaran baru ini dipimpin oleh 8VC, meski besaran total dana dan struktur valuasi pasca-dana belum dipastikan.
Kecepatan ini jarang terlihat di ekosistem venture capital. XDOF baru keluar dari mode stealth tiga bulan lalu, dan pendirinya sendiri mengakui tidak merencanakan putaran tambahan begitu cepat. Namun, pertumbuhan pendapatan yang mendekati $50 juta per tahun — angka yang luar biasa untuk startup usia setahun — memaksa tangan para investor. Beberapa venture capitalist proaktif mendekati manajemen untuk menawarkan dana, mengubah rencana awal tim pendiri.
Latar belakang XDOF bermula dari frustrasi akademis. Saat menjalani program doktor di UC Berkeley, Wu menghadapi hambatan fundamental: kekurangan data skala besar untuk melatih robot. Berbeda dengan model bahasa besar yang dapat belajar dari seluruh internet, robot fisik tidak memiliki dataset ekuivalen dunia nyata. Masalah inilah yang ia selesaikan bersama Shentu melalui proyek GELLO, sistem teleoperasi berbiaya rendah yang memungkinkan operator manusia mengendalikan lengan robot dari jarak jauh untuk menghasilkan data pelatihan.
Penelitian tersebut melahirkan makalah berpengaruh di bidang robotik dan menjadi fondasi XDOF. Investor kini menyebut startup ini sebagai "Scale AI atau Mercor untuk robotik fisik" — rujukan ke raksasa pelabelan data yang memacu ledakan AI generatif. Analoginya tepat: jika LLM membutuhkan jutaan anotator teks, robot umum membutuhkan jutaan demonstrasi fisik tugas sehari-hari seperti melipat pakaian atau meratakan kotak kardus.
Untuk mengumpulkan data itu, XDOF mengembangkan dua jalur: teleoperator yang mengendalikan robot dari jarak jauh, dan operator egosentris yang memakai sensor tubuh untuk merekam gerakan manusia secara langsung. Kombinasi keduanya menghasilkan dataset yang dinamakan ABC, yang diklaim sebagai koleksi data pelatihan robot berkualitas tinggi terbesar yang pernah dikumpulkan. Kemitraan dengan laboratorium penelitian AI UC Berkeley memperkuat kredibilitas teknis proyek ini.
Model bisnis XDOF mirip rantai pasokan data terkelola: mereka membangun pipeline, alat pengumpulan, dan sistem anotasi yang lab AI terdepan dan perusahaan robotik sulit bangun sendiri. Saat ini, startup ini sudah bekerjasama dengan 20 pelanggan, termasuk beberapa laboratorium AI paling canggih di dunia. Pendekatan ini mengubah hambatan data dari masalah penelitian menjadi layanan komersial yang dapat diskalakan.
Lanskap kompetisi mulai padat. Mecka AI mengejar pasar serupa, sementara platform data manusia seperti Scale AI dan Micro1 — yang awalnya fokus pada LLM — kini memperluas jangkauan ke robotik. Namun, keunggulan XDOF terletak pada spesialisasi mendalam: mereka tidak hanya mengumpulkan data, merancang seluruh infrastruktur teleoperasi dari nol, termasuk perangkat keras GELLO yang murah dan dapat direplikasi global.
Bagi industri teknologi Indonesia, perkembangan ini menandakan pergulatan global untuk menguasai "otak" robot generasi berikutnya. Startup robotik domestik seperti Poladrone atau Waresix yang mulai mengotomatisasi gudang dan logistik, pada akhirnya akan bergantung pada model fondasi robotik yang dilatih data skala global. Ketersediaan dataset terbuka seperti ABC bisa menurunkan barrier to entry bagi pengembang lokal yang ingin membangun aplikasi robotik spesifik vertikal.
Namun, tantangan infrastruktur di Indonesia tetap nyata. Teleoperasi membutuhkan latensi rendah dan konektivitas andal — hal yang masih hambatan di banyak wilayah luar Jawa. Selain itu, biaya penyebaran tim pengumpul data bersensor di skala global menuntut modal besar, menciptakan fos alami yang menguntungkan pemain terpusat seperti XDOF. Kolaborasi akademik-komersial ala UC Berkeley-XDOF layak ditiru oleh kemitraan ITB/UI dengan industri lokal.
"Kami membangun lapisan data yang memungkinkan robot belajar dari demonstrasi manusia secara massal," ujar Wu dalam wawancara Juni lalu. Visi itu kini menarik taruhan besar dari 8VC, firma yang dikenal fokus pada teknologi pertahanan dan logistik — sektor di mana robotik fungsional memiliki nilai strategis tinggi. Partisipasi Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux, dan Spark Capital di Series A menunjukkan keyakinan kolektif elite Silicon Valley pada pendekatan data-first ini.
Ke depan, XDOF berencana merekrut dan melatih tim pengumpul data di seluruh dunia. Ekspansi ini akan menguji kemampuan mereka menstandarisasi kualitas data lintas budaya dan lingkungan fisik yang beragam. Jika berhasil, mereka akan menguasai lapisan infrastruktur kritis: bukan otak robot, tapi "pengalaman" yang membentuk otak itu. Bagi pengamat industri, ini adalah momen Scale AI untuk robotik — dan baru permulaan.