Unit robotika Xpeng, Iron, baru saja menyelesaikan putaran pembiayaan raksasa bernilai $900 juta yang dipimpin IDG Capital dengan partisipasi Gaorong Ventures, Tencent, dan Alibaba. Valuasi pasca-uang mencapai $6,3 miliar, mencatat rekor pembiayaan putaran tunggal terbesar di industri "embodied AI" China — istilah untuk sistem AI yang tertanam langsung ke mesin fisik. Pendirian Xpeng, He Xiaopeng, dan ko-presidennya Brian Gu turut menyuntikkan dana pribadi sekitar $100 juta, menandakan keyakinan penuh pada arah baru ini.
Kebangkitan minat ini tidak muncul dari kekosongan. Elon Musk dan robot Optimus-nya telah menanamkan narasi bahwa robot humanoid akan menjadi mesin keuntungan berikutnya setelah mobil listrik. Video-video robot Atlas dari Boston Dynamics yang viral sejak bertahun-tahun lalu juga memperkuat citra masa depan tersebut. Di balik hype, kemampuan fisik robot memang terus berkembang, dan peneliti kini percaya teknik AI di balik model bahasa besar (LLM) dapat membuat robot kompleks mampu mempelajari hampir semua tugas.
Michael Dunne, CEO Dunne Insights, menilai Xpeng sebagai produsen mobil China yang paling dekat mengikuti inisiatif Tesla. "Mereka paling fokus pada otonomi, dan yang pertama berkomitmen besar pada robot humanoid," ujar Dunne. Ia menambahkan He Xiaopeng dikenal sebagai miliarder teknologi yang lincah beradaptasi. "Dia melihat margin tipis di bisnis mobil di cakrawala dekat. Robot terlihat jauh lebih menjanjikan."
Tidak hanya Xpeng. AiMOGA, unit robotika Chery Automobile, dilaporkan menyiapkan IPO bulan ini. BYD memperkenalkan robot humanoid bernama Xiao Di. Changan, GAC, Li Auto, SAIC, dan Seres pun sedang mengembangkan robot serupa. Semua berbalik ke alasan yang sama: industri otomotif China menghadapi persaingan harga yang mematikan, margin menyusut, dan kebutuhan mendesak untuk menemukan pertumbuhan baru di luar penjualan kendaraan.
Keunggulan manufaktur menjadi aset utama para pemain China. "Mereka punya semua perangkat keras untuk menyelesaikan pekerjaan ini," kata Dunne. "Pertanyaannya adalah apakah mereka bisa mengejar Tesla di sisi AI." Tesla memiliki keunggulan data pengendalian otonom dari jutaan kendaraan di jalan, serta tim AI kelas dunia di bawah Musk. Xpeng dan saingannya harus membangun kemampuan serupa dari nol, sambil bersaing dengan startup robotika global seperti Figure, Agility Robotics, dan Apptronik.
Di luar China, Hyundai melalui Boston Dynamics mendekati penetapan komersial skala besar. Raksasa Korea Selatan itu berencana mengirim robot Atlas ke pabrik Georgia-nya tahun ini, dengan target penempatan untuk tugas seperti pengurutan komponen hingga 2028. Hyundai bermitra dengan DeepMind, lab riset AI Google, untuk mempercepat pengembangan. Mereka pun membuka Robot Metaplant Application Center di AS — fasilitas untuk mengajarkan robot memetakan gerakan seperti mengangkat dan memutar.
Pemasok komponen otomotif Mobileye, anak usaha Intel, mengakuisisi startup robot humanoid Mentee Robotics dengan nilai $900 juta awal tahun ini. Bahkan Rivian, produsen EV Amerika, mencoba-coba melalui spinout Mind Robotics — meskipun robot mereka tidak dirancang berbentuk manusia. Gerakan silang industri ini menandakan robotika humanoid telah melewati tahap eksperimen laboratorium menuju perlombaan penetapan komersial.
Bagi Indonesia, tren ini membawa implikasi ganda. Pertama, sebagai pasar mobil terbesar Asia Tenggara, Indonesia akan merasakan dampak teknologi robotika di lini produksi pabrik otomotif lokal — baik milik joint venture seperti Hyundai Motor Manufacturing Indonesia, Wuling, maupun pemain baru seperti VinFast. Otomatisasi melalui robot humanoid bisa mempercepat produksi, menurunkan biaya, namun juga menggeser tenaga kerja rendah hingga menengah.
Kedua, ekosistem startup teknologi Indonesia — yang saat ini fokus pada fintech, e-commerce, dan SaaS — belum memiliki pemain serius di robotika fisik. Kementerian Perindustrian dan BRIN telah menggalakkan "Making Indonesia 4.0" dengan pilar robotika, namun realisasi terbatas pada otomatisasi konvensional, bukan robot humanoid berbasis AI generatif. Keterlibatan akademisi seperti ITB dan UI dalam riset robotika humanoid masih bersifat laboratorium, jauh dari komersialisasi.
Ketiga, peluang bisnis baru terbuka bagi integrator sistem dan penyedia jasa otomatisasi lokal. Perusahaan-perusahaan Indonesia yang sudah berpengalaman dalam sistem SCADA, PLC, dan visi mesin bisa berevolusi menjadi mitra implementasi robot humanoid ketika teknologi ini matang dan terjangkau. Investasi pada upskilling tenaga kerja di bidang robotika dan AI embodied menjadi urgensi strategis.
Ke depan, perlombaan akan berfokus pada tiga hal: biaya unit (BOM cost) yang harus turun drastis dari puluhan ribu dollar ke bawah $20.000 agar layak massal, keandalan operasional 24/7 di lingkungan pabrik nyata, dan kemampuan generalisasi tugas tanpa pemrograman ulang. Siapa yang pertama menyelesaikan segitiga ini — Tesla, Xpeng, Hyundai, atau startup Silicon Valley — akan mengunci pasar yang diproyeksi bernilai triliunan dollar.
Sementara itu, kebijakan Indonesia perlu berevolusi dari sekadar menarik investasi pabrik baterai dan perakitan mobil, menuju pembangunan ekosistem robotika end-to-end: desain aktuator, sensor taktil, model fondasi AI untuk kontrol motorik, hingga standar keamanan kolaborasi manusia-robot. Tanpa lompatan ini, Indonesia berisiko terjebak sebagai pengguna akhir, bukan pencipta nilai dalam revolusi robot humanoid yang sedang berlangsung.