Sebuah organisasi nirlaba bernama Fermi Explorer Mission baru saja mengumumkan rencana ambisius untuk meluncurkan wahana antariksa menuju Alpha Centauri, sistem bintang terdekat dari Bumi, paling lambat akhir 2029. Proyek ini mengandalkan lintasan terbang revolusioner yang dirancang oleh sistem kecerdasan buatan (AI) besutan Physical Superintelligence (PSI), sebuah laboratorium riset fisika yang baru saja mengantongi pendanaan sebesar US$ 58 juta dari Breakthrough Energy milik Bill Gates.
Berbeda dengan proyek Breakthrough Starshot yang digagas Yuri Milner pada 2016 dengan target kecepatan tinggi menggunakan laser, Fermi Explorer memilih pendekatan yang lebih hemat biaya. Dengan anggaran terbatas sebesar US$ 15 juta, misi ini tidak mematok target waktu tempuh dalam skala umur manusia. Wahana ini diproyeksikan menempuh perjalanan selama 80.000 tahun untuk mencapai Alpha Centauri yang berjarak 4,4 tahun cahaya.
Philip Johnston, pendiri sekaligus presiden Fermi Explorer Mission, menegaskan bahwa fokus utama mereka adalah memastikan peluncuran benar-benar terjadi. Mereka belajar dari kegagalan proyek-proyek terdahulu yang terjebak dalam ambisi teknologi yang terlalu kompleks. Dengan membuang batasan waktu tempuh, tim engineer dapat merancang wahana yang jauh lebih ringan dan efisien.
Kunci keberhasilan desain ini terletak pada sistem AI 'Get Physics Done' yang dikembangkan PSI. Ketika tim Fermi mengalami jalan buntu dalam menentukan cara memberi daya pada wahana tanpa menambah bobot secara drastis, AI tersebut mampu menemukan lintasan orbit yang tidak terpikirkan oleh peneliti manusia. Sistem ini menyarankan agar wahana melakukan manuver mendekati Matahari guna memanfaatkan intensitas cahaya maksimum untuk dorongan mesin.
Secara teknis, wahana akan melambat untuk masuk ke orbit yang lebih dekat ke Matahari daripada Merkurius. Pada setiap lintasan terdekat, mesin akan menyala untuk menghasilkan daya dorong maksimal. Teknik ini memungkinkan penggunaan panel surya berukuran kecil, yang secara langsung mengurangi massa wahana secara signifikan. Inovasi ini membuktikan bagaimana AI mampu memecahkan masalah fisika kompleks melalui simulasi yang dilakukan dalam hitungan hari.
Namun, Matt Pines, CEO PSI, mengakui bahwa AI masih memiliki keterbatasan fundamental. Model bahasa saat ini belum memiliki intuisi atau penilaian manusia dalam menentukan pendekatan mana yang layak dikejar atau sekadar menjadi jalan buntu. AI bertindak sebagai alat bantu yang sangat kreatif, namun tetap memerlukan pengawasan ketat dari fisikawan untuk memvalidasi setiap keluaran data agar terhindar dari kesalahan saintifik.
Bagi industri teknologi global, langkah ini memberikan preseden baru mengenai penggunaan generative AI dalam riset ruang angkasa yang berisiko tinggi. Penggunaan AI untuk optimasi desain wahana antariksa membuka peluang bagi misi-misi luar angkasa dengan anggaran rendah (low-cost space mission) yang selama ini dianggap mustahil oleh lembaga besar seperti NASA atau ESA.
Di Indonesia, perkembangan ini menjadi pengingat penting bagi ekosistem riset lokal. Meskipun Indonesia belum memiliki program antariksa seambisius misi antarbintang, adopsi AI dalam riset fisika dan teknik sipil mulai tumbuh. Tantangan utama bagi praktisi teknologi di tanah air adalah bagaimana memanfaatkan model AI terbuka untuk memecahkan masalah lokal yang kompleks, seperti pemetaan infrastruktur atau efisiensi energi, dengan biaya yang efisien.
Johnston menyadari bahwa wahana mereka mungkin bukan yang pertama sampai di Alpha Centauri, mengingat laju perkembangan teknologi mesin roket yang terus meningkat. Namun, tujuan misi ini melampaui sekadar eksplorasi fisik. Ini adalah upaya manusia untuk menjawab paradoks Fermi: jika peradaban cerdas itu umum, mengapa kita belum menemukan tanda-tanda eksistensi mereka?
Dengan meluncurkan wahana ini, umat manusia secara resmi menyatakan diri sebagai peradaban yang mampu dan berniat untuk menjangkau bintang lain. Jika pada akhirnya kita tidak menemukan kehidupan di sana, hal ini justru akan memicu pertanyaan eksistensial yang lebih dalam mengenai kelangkaan kehidupan atau kecenderungan peradaban cerdas untuk punah sebelum mereka mampu melakukan ekspansi antarbintang.
Langkah selanjutnya bagi Fermi Explorer Mission adalah melakukan pengujian komponen wahana dengan anggaran yang telah ditetapkan. Mereka akan terus berkolaborasi dengan PSI untuk mematangkan lintasan terbang dan memastikan setiap gram beban muatan, termasuk replika Golden Record, dapat terangkut dengan aman.
Tren penggunaan AI dalam riset sains dasar ini diprediksi akan terus meningkat. Di masa depan, kolaborasi antara kecerdasan buatan dan peneliti manusia akan menjadi standar emas dalam memecahkan misteri fisika yang selama ini dianggap mustahil, membuka pintu bagi eksplorasi ruang angkasa yang lebih demokratis dan terjangkau.