Andrew Dai, mantan peneliti Google DeepMind, mengumpulkan pendanaan tahap awal sebesar 55 juta dollar AS hanya beberapa bulan setelah meninggalkan perusahaannya. Elorian, startup yang ia dirikan, menyabet valuasi 300 juta dollar AS meski belum meluncurkan produk apa pun ke pasar.
Capaian itu membuat rasio valuasi terhadap modal Elorian lebih agresif ketimbang Thinking Machines, perusahaan yang mencatat salah satu putaran pendanaan terbesar dalam sejarah Amerika Serikat. Dai membangun Elorian dengan keyakinan bahwa kecerdasan buatan visual menjadi batas depan yang belum banyak digarap industri.
Dai menghabiskan lebih dari satu dekade mengembangkan sistem AI berpengaruh di DeepMind, termasuk riset yang kemudian memengaruhi lahirnya ChatGPT. Pengalaman itu memberinya kredibilitas yang cukup bagi investor untuk percaya pada visi teknisnya sejak hari pertama.
Ia memilih keluar dari Big Tech karena melihat ketidakmerataan kemajuan AI. Model saat ini sudah sangat mumpuni untuk matematika, fisika, dan pemrograman. Namun, pemahaman visual serta penalaran atas gambar masih tertinggal jauh.
Elorian berfokus membangun model menuju visual AGI, istilah yang merujuk pada kecerdasan umum buatan yang mampu memahami dan menalar dunia secara visual seperti manusia. Pendekatan ini menjadi pembeda dari startup AI generatif yang mayoritas bertaruh pada teks dan suara.
Bagi ekosistem teknologi Indonesia, fenomena ini menunjukkan bahwa modal global tidak lagi menunggu produk jadi untuk masuk. Investor frontier AI kini menilai tim dan visi teknis sebagai aset utama, bukan demonstrasi pasar.
Startup lokal seperti Nodeflux dan Pisoft.ai yang bergerak di computer vision dapat mengambil pelajaran dari strategi Dai. Mereka perlu merangkai narasi teknis yang mudah dipahami investor, bukan sekadar menawarkan solusi enterprise tertutup.
Kehadiran Nvidia dan Menlo Ventures sebagai investor strategis lebih diutamakan Dai ketimbang penawar valuasi tertinggi. Pilihan itu menggarisbawahi bahwa akses ke infrastruktur dan pemahaman atas realitas pembangunan AI lebih berharga daripada angka di atas kertas.
Di Indonesia, keterbatasan akses komputasi awan dan chip AI menjadi penghalang utama. Kolaborasi dengan mitra global semacam Nvidia menjadi jalan krusial agar startup lokal bisa berdaya saing di ranah visual AI.
"Model saat ini sangat hebat di matematika, ide fisika baru, dan coding populer. Tapi satu area dengan kemajuan sangat tidak merata adalah pemahaman visual," ujar Dai. Ia menegaskan Elorian ingin membangun model yang mendorong terwujudnya visual AGI.
Dai juga berbagi bahwa kecepatan menjadi keunggulan kompetitif terbesar di industri AI saat ini. Startup harus mampu menyampaikan ide kompleks tanpa jargon dan merekrut peneliti kelas dunia dari pelukan perusahaan raksasa teknologi.
Ke depan, Elorian akan memanfaatkan dana segar untuk mempercepat riset serta merekrut talenta papan atas. Dai memproyeksikan bahwa dominasi AI berikutnya tidak lagi dikuasai oleh yang paling pandai menulis teks, melainkan yang paling paham melihat dunia.
Tren pendanaan pra-produk di bidang AI visual diprediksi makin lazim. Founder di Asia Tenggara, termasuk Indonesia, perlu menyiapkan fondasi teknis dan jaringan mitra strategis sejak dini agar tidak tertinggal dari gelombang ini.