Emisi karbon gabungan Microsoft, Amazon, dan Google melonjak hampir seperlima dalam setahun terakhir, mencapai 119 juta metrik ton CO₂ setara (mTCO₂e) pada tahun keuangan berakhir Maret 2026. Angka ini setara dengan sekitar seper tiga total emisi tahunan Prancis, menurut analisis laporan keberlanjutan ketiga raksasa teknologi tersebut. Kenaikan drastis ini menggeser posisi mereka dari setara emisi Ceko pada tahun sebelumnya, menandakan percepatan jejak karbon yang tidak terhindarkan seiring ekspansi infrastruktur kecerdasan buatan.
Penyebab utama lonjakan emisi adalah konstruksi masif pusat data (datacenter) untuk mendukung permintaan layanan cloud dan produk AI generatif. Microsoft mencatat kenaikan 25% menjadi 20 juta mTCO₂e, didorong "utama oleh ekspansi infrastruktur pusat data kami." Google melaporkan kenaikan 18% disebabkan aktivitas rantai pasok untuk ekspansi bisnis cepat, sedangkan Amazon melihat kenaikan 16% secara keseluruhan dan 20% pada emisi rantai pasok termasuk pembangunan pusat data. Ketiga perusahaan tetap menargetkan net zero: Google dan Microsoft pada 2030, Amazon pada 2040.
Para ahli memperingatkan bahwa klaim keberlanjutan big tech berisiko menjadi strategi pemasaran semata. Cecilia Rikap, profesor ekonomi di University College London, menilai narasi "cloud ramah lingkungan" mengaburkan realitas bahwa migrasi ke cloud justru memindahkan jejak karbon digital perusahaan lain ke raksasa teknologi. "Bergabung ke cloud membantu korporasi lain menyembunyikan jejak lingkungan mereka," ujarnya. Fenomena ini menciptakan ilusi penurunan emisi pada tingkat korporasi individu, sedangkan total emisi sistemik justru membengkak.
Ketersediaan kredit karbon menjadi hambatan baru. Shaolei Ren, profesor teknik elektro di UC Riverside, menunjuk laporan Microsoft yang menunjukkan penurunan kredit karbon yang dibeli, mengindikasikan ketidakseimbangan pasar. "Sementara perusahaan berinvestasi membeli kredit karbon, angka ini mengindikasikan kemungkinan kekurangan pasokan kredit di pasar untuk memenuhi kebutuhan perusahaan teknologi," kata Ren. Krisis kredit karbon ini menambah kompleksitas jalur menuju net zero, apalagi saat permintaan energi fisik juga melonjak.
Skala investasi infrastruktur AI mencapai level tak precedented. Konsultan properti JLL memproyeksikan 1.200 pusat data baru dibangun global hingga 2030, didorong mayoritas oleh permintaan AI. Total pengeluaran kapital big tech diperkirakan mencapai $765 miliar (sekitar Rp 12.000 triliun) hanya tahun ini, sebagian besar dialokasikan untuk pusat data AI dari Norwegia hingga North Tyneside. Ini membalik tren tahunan di mana emisi big tech cenderung datar atau menurun sebelum era AI generatif.
Dampak ke sistem kelistrikan global sangat signifikan. Uptime Institute memperkirakan proyek pusat data besar yang diumumkan tahun lalu akan mengonsumsi 1,3% total listrik dunia, hampir menggandakan permintaan daya pusat data saat ini. Mayoritas beban baru ini berasal dari proyek AS. Tekanan ini memaksa perusahaan teknologi berburu energi terbarukan, namun realita transisi energi tidak secepat pembangunan infrastruktur, menciptakan ketergantungan sementara pada bahan bakar fosil.
Bagi Indonesia, narasi ini memiliki relevansi ganda. Sebagai negara dengan ambisi menjadi hub data Asia Tenggara dan target net zero 2060, Indonesia menarik investasi pusat data global—Microsoft, Google, dan Amazon semuanya memiliki komitmen infrastruktur di negeri ini. Namun, tanpa kerangka regulasi ketat tentang standar efisiensi energi, sertifikasi hijau wajib, dan transparansi pelaporan emisi Scope 3 (rantai pasok), Indonesia berisiko menjadi "relokasi emisi" bagi big tech. Kebijakan seperti pajak karbon, insentif energi terbarukan untuk pusat data, dan standar PUE (Power Usage Effectiveness) wajib menjadi urgensi.
Lebih jauh, ketergantungan ekosistem startup dan enterprise Indonesia pada cloud hyperscaler menciptakan keterikatan emisi tersembunyi. Setiap model AI yang dilatih, data yang disimpan, dan inferensi yang dijalankan di cloud asing menambah jejak karbon yang ultimately ditanggung global. Pengembangan infrastruktur cloud souveren berbasis energi terbarukan, serta efisiensi algoritma AI (seperti model kecil, quantization, dan sparse training), menjadi strategi mitigasi yang harus dieksplorasi paralel dengan menarik investasi asing.