Dalam wawancara terbaru di Lenny's Podcast, Adam Mosseri, pimpinan Instagram, mengungkapkan bahwa Meta kemungkinan akan memberlakukan batas pengeluaran token AI untuk setiap insinyur dalam satu hingga dua tahun mendatang. Langkah ini disebutnya sebagai respons terhadap lonjakan biaya pemrosesan AI yang kian membengkak.
Mosseri menjelaskan bahwa laju pembakaran (burn rate) token AI dari seorang insinyur handal bisa menyamai gaji atau biaya ketenagakerjaannya. "Di dunia seperti itu, Anda mungkin perlu memasang beberapa batasan," ujarnya. Token AI sendiri merujuk pada biaya yang timbul dari setiap permintaan dan respons yang diproses oleh model AI.
Kekhawatiran ini muncul setelah Meta menutup papan peringkat internal pengeluaran token AI yang justru mendorong pemborosan. Biaya AI perusahaan diproyeksikan menembus miliaran dolar pada 2026 jika tidak dikendalikan. Papan peringkat tersebut dianggap sebagai "pembakar token" yang tidak menciptakan nilai berarti.
Fenomena serupa juga dialami perusahaan lain. Uber misalnya, telah menghabiskan seluruh anggaran AI untuk 2026 hanya dalam empat bulan pertama tahun ini. Sementara itu, Microsoft sampai membatalkan lisensi Claude Code dan mengonsolidasikan insinyurnya untuk menggunakan alat Copilot CLI buatan sendiri.
Situasi ini menunjukkan bahwa ledakan penggunaan AI generatif membawa konsekuensi biaya yang serius. Token AI kini menjadi sumber daya langka yang harus dikelola sama ketatnya dengan alokasi GPU, CPU, atau anggaran operasional lainnya. Perusahaan tidak bisa lagi membiarkan penggunaan AI tanpa kendali.
Bagi Indonesia, berita ini menjadi pengingat penting. Banyak startup dan perusahaan di Tanah Air mulai mengintegrasikan AI ke dalam produk dan layanan mereka, seringkali tanpa memperhitungkan biaya token secara matang. Jika penyedia layanan AI global menaikkan harga atau menerapkan batasan, dampaknya akan langsung terasa di laporan keuangan perusahaan lokal.
Para pelaku industri di Indonesia disarankan untuk mulai menerapkan prinsip efisiensi token. Alih-alih menggunakan AI untuk tugas-tugas kecil yang bisa digantikan logika sederhana, penggunaan sebaiknya difokuskan pada fitur yang benar-benar memberikan nilai tambah. Perusahaan juga perlu memonitor konsumsi token dan mengalokasikan anggaran secara proporsional.
Adam Mosseri juga menyinggung bahwa ke depannya biaya token diperkirakan akan turun karena persaingan antar penyedia model AI. "Saya pikir biaya token akan turun, karena perusahaan model AI akan bersaing untuk menarik orang menggunakan alat mereka," katanya. Namun, untuk jangka pendek, pengelolaan yang ketat tetap diperlukan.
Meta saat ini belum menerapkan batas token, tetapi Mosseri percaya bahwa pembatasan bisa menjadi langkah sehat. Menurutnya, promosi penggunaan token yang tidak terkendali justru menciptakan budaya boros. "Tidak sulit untuk membangun pembakar token, dan itu tidak menciptakan banyak nilai," tegasnya.
Langkah Meta bersama perusahaan lain menandai awal era baru dalam adopsi AI: era akuntabilitas biaya. Perusahaan tidak hanya berlomba mengintegrasikan AI, tetapi juga harus memastikan investasi tersebut memberikan pengembalian yang nyata. Bagi Indonesia, ini adalah momentum untuk membangun kesadaran akan biaya laten AI yang selama ini sering terabaikan.
Dari sisi industri, langkah Meta mengingatkan bahwa AI bukanlah teknologi murah yang bisa digunakan tanpa batas. Perusahaan di Indonesia perlu belajar dari pengalaman ini untuk merancang strategi AI yang berkelanjutan. Mulai dari pemilihan model yang tepat, negosiasi harga dengan penyedia, hingga audit berkala atas penggunaan token, semuanya menjadi kunci.
Pada akhirnya, keseimbangan antara inovasi dan efisiensi akan menentukan siapa yang bertahan dalam persaingan. Perusahaan yang mampu mengelola biaya token AI dengan baik akan memiliki modal lebih untuk berinvestasi di bidang lain. Sementara yang abai terhadap aspek biaya bisa tergerus oleh beban operasional yang terus meningkat.